[智能应用]AI鉴伪要场景适配，未来学科边界将不断淡化 [复制链接]

2026新京智库春季论坛“人工智能+进行时”主题论坛在中国传媒大学举办。本次论坛聚焦人工智能从技术竞速向场景深耕转型，围绕大模型落地、智能体发展、内容安全与人才培养等议题展开深入交流。
在“从技术竞速到场景深耕：AI大模型的突破、落地与治理”圆桌对话中，中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室研究员程皓楠结合技术研发与一线教学实践，分享了关于AIGC鉴伪、智能体应用及AI时代人才培养的见解。
程皓楠表示，当前AI生成技术快速迭代，真伪鉴别并非适用于所有场景，应按需适配、精准发力；同时，智能体正深度融入高校教学，成为打破学科壁垒、提升学生实践能力的重要抓手。她认为，人工智能带来技术平权，未来学科边界将持续淡化，兼具人文素养与技术能力的跨学科人才，将成为智能时代的核心竞争力。
中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室研究员程皓楠。
AIGC鉴伪区分场景，安全领域是刚需
据程皓楠介绍，其团队打造的白杨智鉴平台，可对AI换脸、AI仿声、文本生成等多模态内容实现精准鉴别，即便是绘图大模型生成的高度仿真内容，检测模型也能快速识别真伪。该平台已上线运行两三年，伴随生成技术持续迭代，检测能力同步更新升级。
她同时指出，AIGC真伪鉴别需区分应用场景，并非所有场景都需要区分真假。在AI漫剧等内容创作场景中，受众更关注内容美观度与情节合理性，对是否由AI生成并不在意，强行鉴别意义有限；而在电信诈骗等安全相关场景中，鉴别技术具备关键价值，可有效防范利用伪造音视频实施的违法犯罪行为。AIGC检测应聚焦安全、风控、舆情等刚需场景，实现技术资源的高效配置。
智能体走进高校课堂，未来属于跨学科复合型人才
在高校教学实践中，程皓楠面向广告学院开设“人工智能+广告”交叉课程，组织学生以小组形式开发面向广告行业的智能体，目前已形成13个覆盖广告文案设计、广告脚本合规审核等方向的智能体项目。她发现，学生在搭建智能体、配置功能模块的过程中，能够将广告学、设计、法律法规等知识融会贯通，形成统筹意识与大局观。
程皓楠透露，中国传媒大学正全面推进课堂改革，鼓励教师将大模型、智能体融入教学，促进学生知识体系构建，思维能力锻造和价值素养提升，推动教师向知识架构师转型。中国传媒大学数据科学与智能媒体学院计划于今年6月中旬举办智能体节，集中展示学生原创智能体项目，并面向校园开放体验与交流。
她认为，人工智能带来了技术平权，文科、艺术类学生的AI应用能力与编程水平显著提升，理工科学生则亟需补充人文素养。未来学科边界将不断淡化，审美能力、批判性思维、跨学科融合能力成为通用核心能力。程皓楠判断，人工智能正从专用智能走向通用智能，未来将深入各行各业，实现从辅助决策到自主执行的跨越，迈向通用型、具身型人工智能新阶段。
新京智库春季论坛由新京报社、中国传媒大学联合主办，新京智库、中国传媒大学广告与品牌学院、贝壳财经、千龙网共同承办。

观点非常精准，这与当前行业专家在 2026 年的最新研判高度一致。综合最新信息，这一趋势主要体现在以下三个维度：

1. AI 鉴伪：从“一刀切”转向“场景适配”
当前 AI 生成技术快速迭代，真伪鉴别并非适用于所有场景，行业共识是按需适配、精准发力
。

刚需场景（安全/风控）：在电信诈骗、金融开户、司法取证等领域，鉴伪技术是“刚需”。例如，合合信息的技术已能精准识别 AI 换脸、仿声及证件篡改，有效防范利用伪造音视频实施的违法犯罪
。
非刚需场景（内容创作）：在 AI 漫剧、艺术创作等领域，受众更关注内容的美观度与情节，对是否由 AI 生成并不在意，强行鉴别意义有限
。
技术路径：从传统的像素级检测（如频域分析、噪声指纹）向多模态交叉验证演进，通过结合语义一致性（如光影逻辑、骨骼运动）提升准确率
。
2. 学科边界：从“单一专业”转向“跨界融合”
人工智能带来的“技术平权”正在打破传统学科壁垒，未来学科边界将持续淡化
。

教育实践：高校已开始将智能体（Agent）深度融入教学。例如，中国传媒大学开设“人工智能 + 广告”交叉课程，学生通过开发智能体项目，将广告学、设计、法律等知识融会贯通
。
人才需求：未来的核心竞争力不再是单一技能，而是兼具人文素养与技术能力的跨学科能力。审美能力、批判性思维及跨学科融合能力将成为通用核心能力
。
教师转型：教师角色正从知识传授者向“知识架构师”转型，重点在于促进学生知识体系构建与思维能力锻造
。
3. 未来展望：技术防御与信任重建
AI 鉴伪不仅是技术问题，更是数字时代的信任基石。

以 AI 对抗 AI：通过大模型驱动的全链路防御，从被动防御向主动免疫升级
。
行业标准：行业正联合制定技术标准（如《文本图像篡改检测系统技术要求》），推动从技术防御到信任重建的生态建设