[智能应用]AI“投毒”，风险巨大！国家安全机关，紧急提醒 [复制链接]

AI“投毒”不仅侵害消费者权益、扰乱市场秩序，还可能对国家政治安全、数据安全、社会安全等造成系统性、长期性危害。
所谓“数据投毒”，是通过向AI大模型训练数据中注入伪装成正常样本的恶意数据，实现削弱模型性能、降低准确性的攻击方法，常被用于恶性市场竞争，甚至可能涉及间谍活动，日益呈现出链条化、隐蔽化、跨境化特征。
境外反华敌对势力可能通过GEO（即生成式引擎优化）滥用渠道，批量输出虚假信息与政治谣言、歪曲事实、攻击抹黑我党和政府、误导社会认知、扰乱舆论生态，对我国实施意识形态渗透，威胁国家安全与社会稳定。
此外，AI“投毒”恶意污染公共数据、行业数据、训练数据，将直接导致统计数据、决策数据、监管数据失真，对政府和企业科学决策造成影响。
在医疗、金融、食品药品等民生领域，AI虚假推荐极易误导公众购买劣质、“三无”产品，造成人身和财产损失。长期信息失真还会消解社会信任，积累矛盾风险，影响社会稳定。
国家安全机关提示，AI运营者要切实履行主体责任，严格核查语料来源，建立可追溯机制，筑牢防范虚假信息的第一道防线；消费者也应提高自身辨别能力，警惕AI给出的可疑推荐，发现问题应及时举报，形成全民监督的良好氛围。

一、AI运营者主体责任的核心要求
1. 语料来源核查
建立数据溯源机制：运营者需对训练数据来源进行严格审核，确保数据合法合规
避免侵权风险：防止过度搜集个人数据和公共数据，保护知识产权和个人信息
2. 可追溯机制建设
全流程标识：在生成、传播各阶段对AI生成内容进行标识，不得随意篡改或删除标识
内容溯源：建立从数据输入到内容输出的完整追溯链条，便于责任认定
3. 虚假信息防范
强制标识制度：要求对AI生成内容进行明确标识，提醒用户辨别虚假信息
审核监督：平台应加强对AI生成内容的审核和监督，确保内容真实性
二、相关法律法规依据
法规名称    实施时间    核心要求
《生成式人工智能服务管理暂行办法》    2023年8月    搭建AI治理基础法律框架
《人工智能生成合成内容标识办法》    2025年    明确标识责任义务，规范各环节标识行为
《互联网信息服务深度合成管理规定》    已实施    规范深度合成技术应用
三、平台责任落实要点
技术层面：提高对深度伪造内容的检测精度，建立AI生成内容识别机制
管理层面：建立违规账号"黑名单"，对高频违规主体加大处罚力度
用户层面：与用户联动强化共治，开通投诉举报渠道
四、违规后果
民事责任：若平台未尽审核义务，需依法承担连带赔偿责任
刑事责任：拒不履行信息网络安全管理义务且情节严重的，可能构成犯罪
行政处罚：监管部门可对违规行为进行罚款、停业整顿等处罚

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AI“投毒”危害警示（精简版）
AI“投毒”不仅严重侵害消费者权益、扰乱市场秩序，更会对国家政治安全、数据安全、社会安全构成系统性、长期性风险。

所谓数据投毒，是指在AI大模型训练数据中混入伪装正常的恶意样本，以此削弱模型性能、降低判断准确性。这类行为常被用于不正当市场竞争，甚至可能成为间谍活动工具，呈现出链条化、隐蔽化、跨境化的突出特征。

境外反华敌对势力还可能借助GEO生成式引擎优化等渠道，批量炮制虚假信息与政治谣言，歪曲事实、抹黑攻击党和政府，误导公众认知、破坏舆论环境，对我国实施意识形态渗透，直接威胁国家安全与社会稳定。

AI恶意“投毒”还会严重污染公共数据、行业数据与训练数据，导致统计数据、决策数据、监管数据全面失真，严重干扰政府与企业科学决策。

在医疗、金融、食品药品等关键民生领域，AI虚假推荐极易诱导公众购买劣质、“三无”产品，造成人身伤害与财产损失。长期信息失真更会侵蚀社会信任、积累矛盾风险，危害社会大局稳定。

国家安全机关提示
- AI运营主体要严格履行安全责任，严把语料来源审核关，建立数据可追溯机制，筑牢虚假信息防控第一道防线；
- 广大消费者要提高信息辨别能力，警惕可疑AI推荐，发现问题及时举报，共同构建全民监督防线。