[智能应用]加快建设高水平人工智能开源社区，打造开放共享的创新生态 [复制链接]

9月9日，国务院新闻办公室举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会，介绍“十四五”时期大力推进新型工业化，巩固壮大实体经济根基有关情况。会上，工业和信息化部副部长张云明表示，“十四五”期间，我国人工智能企业数量和产业规模持续增长，创新成果不断涌现，发展态势良好。DeepSeek、通义千问等国产大模型引领全球开源创新生态，AI手机、AI眼镜等终端产品加速普及，行业专用大模型落地应用，取得初步成效。我们深知，对于实现新型工业化这一关键任务，发展人工智能是必答题而非选择题。近日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出推进工业全要素智能化发展，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。下一步，我们将一手抓技术供给，促进“智能产业化”，一手抓赋能应用，加快“产业智能化”，推动人工智能产业高质量发展，高水平赋能新型工业化。
一是做强产业供给，加快高端算力芯片、工业多模态算法、软硬件适配等技术攻关，加快打造高质量数据集，筑牢产业底座。推进智能体开发部署，发展人形机器人、脑机接口等人工智能终端产品。
二是做优赋能应用，研究出台“人工智能+制造”专项行动实施方案，部署重点行业、重点环节、重点领域智能化转型任务。制定“人工智能+制造”转型路线图，发布实施制造业企业人工智能应用指南。培育一批赋能应用服务商，打造模型调优、数据治理、安全保障等“一站式工具箱”。常态化开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，促进供需精准对接。
三是做大产业生态，分级分类推动基础标准、通用标准、赋能应用标准研制。加快建设高水平人工智能开源社区，打造开放共享的创新生态。用好国家人工智能产业投资基金、国家卓越工程师实践基地，汇聚资金、人才“活水”。推进大模型安全技术攻关，提升企业人工智能伦理风险防范能力。深化国际合作，高质量建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心等载体。
张云明表示，在推进人工智能广泛应用的过程中，可能会对部分重复性、危险性的岗位产生替代效应，但同时也将提高劳动效率和安全水平，更能催生大量新岗位、新职业，促进就业提质扩容。下一步，我们将与有关部门加强协同，充分挖掘人工智能在创造岗位、提升效率等方面的潜力，加强职业培训和教育，提升劳动者的技能水平，培养更多适应智能化时代的新型人才。

人工智能开源社区建设的政策支持与战略意义
近年来，我国高度重视人工智能开源生态的构建，从中央到地方层面密集出台政策，推动开源社区成为技术创新与产业升级的核心载体。工信部多次强调“健全人工智能开源机制，加快建设高水平人工智能开源社区”，并提出培育优势企业、支持中小企业专精特新发展的配套措施15。国务院进一步明确要求“建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制”，将开源生态纳入国家创新体系3。地方层面，广东省率先推出政策，每年择优支持开源社区和生态中心建设，单个项目最高资助800万元，同时推动数据交易所建设与数据要素流通，为开源生态提供数据支撑2。这些政策形成“中央引导+地方实践”的协同格局，旨在通过开源模式打破技术壁垒，加速人工智能从实验室走向产业应用。

开源社区建设的核心举措与实践案例
国家级开源平台的资源整合与功能布局
2025年7月上线的“焕新社区”平台，是我国人工智能开源生态建设的标志性成果。该平台由央企、民企、高校等多方共建，聚焦算力、模型、数据、场景四大核心资源的开放共享：

算力资源：整合3家电信运营商超2000卡规模的国产算力，降低企业开发成本4；
模型与工具：汇聚200多个通用及垂直行业模型，适配10余家国产AI芯片企业的开源工具链4；
数据集：涵盖文本、图像等5类通用数据及电信、能源等13个行业的160个高质量数据集4；
场景落地：首批开放16个行业40个央企战略性高价值场景，推动AI技术在实体经济中的普惠应用4。
开源生态构建的多维协同机制
政策设计上，开源社区建设已突破单一技术扶持框架，转向“创新链—产业链—资金链—人才链”四链协同：

创新链：通过代码共享与协同开发加速技术迭代，例如DeepSeek等模型优化创新降低训练成本，吸引中小企业参与AIGC生态1；
产业链：科创板人工智能ETF（588930）跟踪30只AI龙头股，覆盖算力芯片、大模型、机器人等全产业链，前五大成份股权重达47%，形成产业联动效应1；
资金链：中央层面加大财税支持，地方如广东通过专项资金引导社会资本投入，浙商证券指出AI板块投资价值正源于商业化路径加速探索12；
人才链：国务院提出将开源贡献纳入高校学分认证与教师成果认定，广东政策则强调人才链对开源生态的支撑作用23。
开源生态建设的市场反响与未来挑战
产业热度与市场表现
政策推动下，人工智能板块市场活跃度显著提升。科创板人工智能ETF（588930）在2025年6月5日上涨2.77%，成交额突破8000万元，过去20日资金净流入达1.26亿元1。成份股中，优刻得-W单日涨幅超12%，芯原股份、道通科技等多股涨超6%，反映市场对开源驱动的AI产业链前景的乐观预期1。

潜在挑战与应对方向
尽管进展显著，开源生态仍面临技术标准化、数据安全与国际竞争等挑战：

技术适配与兼容性：需推动国产芯片、模型与工具链的统一标准，避免碎片化发展；
数据治理风险：开放数据集需平衡流通效率与隐私保护，广东提出建立包容审慎监管机制，加快相关立法2；
全球开源话语权：需在国际社区中提升贡献度，同时防范核心技术依赖风险，如“焕新社区”通过自主算力与模型布局增强产业安全性4。
未来，随着政策落地深化与平台资源扩容，人工智能开源社区将成为“人工智能+”行动的关键枢纽，推动数字技术与制造优势、市场优势深度融合，助力我国从“AI应用大国”向“生态强国”跨越