AI眼镜移动支付功能体验与技术解析
主流产品支付功能对比
品牌 支付方式 操作流程 安全验证 核心技术
RokidGlasses 声纹+视觉识别 1. 语音指令"乐奇,付钱XX元" 2. 眼镜识别支付宝收钱码 3. 语音确认"确认支付" 声纹特征匹配 衍射光波导成像技术+AI视觉识别13
小米AI眼镜 语音+视觉定位 1. 唤醒"小爱同学,扫码支付XX元" 2. 视线聚焦收款码 3. 语音确认金额 多维度生物识别 眼球追踪技术+支付宝安全协议4
用户实测反馈要点
操作便捷性:Rokid用户表示支付全程无需掏出手机,眼镜镜片直接显示金额和收款方信息,平均完成时间比手机扫码快30%3。
场景适应性:在WAIC展会"跨国咖啡馆"场景中,用户通过AR实时翻译与外国柜员交流后,可无缝切换至支付功能,实现"沟通-支付"闭环体验3。
隐私安全:Rokid工作人员强调,AR显示内容仅用户可见,正视角度无法窥见,但特定光线条件下镜片可能出现绿色反光痕迹,下一代产品将优化该问题1。
AI眼镜在游戏场景的技术探索与挑战
现有产品游戏相关功能
交互方式:RokidGlasses通过语音指令"无感化"调用AR导航,其衍射光波导技术可在视野下方显示绿色箭头和距离信息,类似游戏UI的沉浸感设计13。
硬件支撑:内置高通骁龙AR1芯片,支持1200万像素竖屏拍摄,理论上可实现简单AR游戏的画面渲染,但目前官方未开放游戏开发接口
行业发展瓶颈
显示技术限制:当前RokidGlasses仅支持单色(绿色)显示,无法呈现《黑神话:悟空》等3A游戏的复杂光影效果,工作人员透露彩色显示功能仍在调试中1。
算力与续航矛盾:Halliday联合创始人侯思凡指出,现有28.5g轻量化设计下,12小时续航主要依赖低功耗场景,高性能游戏运行可能导致续航骤降至2小时内3。
用户对AI眼镜多场景应用的核心诉求
功能优先级排序
信息可视化效率:70%用户认为AR显示比纯语音交互更直观,实时翻译场景中文字呈现可使对话流畅度提升40%13
佩戴舒适度:HallidayGlasses因取消摄像头设计减重至28.5g,用户反馈长时间佩戴(>4小时)无明显压迫感,优于Rokid的49g重量3
个性化适配:近视用户高度关注Halliday的处方镜片适配方案,认为解决了"看清现实"与"接收虚拟信息"的核心矛盾3
未来技术期待
显示升级:83%体验者期待下一代产品加入彩色显示,用于视频观看和游戏娱乐1
交互创新:Rokid展台测试的手势识别功能(非发布版本)获得用户好评,预计2026年量产机型可能搭载