[智能应用]加大与中国移动在基础设施和AI应用的深入合作 [复制链接]

2026移动云大会昨日圆满落幕。大会现场，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强发表主题演讲，提出大模型正式迈入Harness（驾驭系统）时代的核心判断：当主流模型推理能力差距收窄，竞争焦点已从“模型强弱”转向“模型用好”，工程化、产品化、安全化能力成为产业核心壁垒。过去两年，AI普及与智能体（Agent）爆发推动行业剧变：Token价格下降99%，调用规模增长超千倍。IDC预测，2030年全球活跃智能体数量将达22.16亿，5年增长80倍；2031年AI有望为全球创造22.5万亿美元经济价值。普华永道调研显示，52%中国CEO反馈应用AI后企业收入显著提升，AI已跨过“能不能用”，进入“好不好用”的新阶段。
李强用F1赛车类比AI驾驭体系：模型是引擎、AI Infra是底盘、数据治理是遥测系统、Skills是操控系统、Agent是赛车手、安全是护环，六大模块缺一不可。多数企业无力自建全套体系，亟需“开箱即跑”的完整方案。
腾讯云据此明确策略：以混元大模型、ADP知识库、Skill‑Hub、WorkBuddy等工具，打造全栈AI驾驭体系，不卖零件、交付整车，让企业像用水电一样便捷使用AI。
AI规模化应用伴随风险升级。Gartner报告显示，57%员工用个人AI账号处理工作，33%输入过敏感信息，AI安全已从单点漏洞升级为“员工行为、数据流转、模型调用、输出管控”的全链路系统性风险。李强表示，安全不是附加功能，而是AI落地的“护环”与结构性保障。企业现阶段核心命题，是“用好AI的同时管住风险”，筑牢安全底线才能推动智能体进入核心业务流程。
演讲中，李强披露腾讯混元大模型最新进展：开源模型HY3 Preview主打高性价比，复杂推理、代码、智能体能力大幅提升，上线元宝、WorkBuddy等十余款核心产品，发布两周登顶Open Router周榜首位；多模态能力全面突破：混元3D下载量超300万，登顶全球最受欢迎3D大模型；混元世界模型2.0可一键生成3D资产，无缝对接游戏工作流；混元图像3.0曾登顶Arena文生图榜首，超越多款顶尖闭源模型。腾讯混元坚持“开源、实用、高性价比”，不走“最强”路线，聚焦“最可用”，与Harness时代“重驾驭、重落地”的逻辑高度契合。
作为中国移动战略合作伙伴，腾讯已与对方取得多项落地成果：内容出海，联合为超2000部出海短剧提供转码、存储、分发一体化服务；智能协同，混元大模型与移动灵犀智能体在方言识别等场景深度协作，腾讯文档支撑中国移动超千个智能体应用与跨部门知识协同。李强明确，双方将推进更深层次合作：腾讯输出产品技术能力，中国移动发挥用户触达与Token运营优势，以WorkBuddy等应用为载体，提供普惠AI服务；合作版图同步从国内延伸至全球化布局，共拓海外市场。
从李强的演讲中，可以总结出一条清晰的产业逻辑线：模型能力趋同后，驾驭能力成为核心竞争力；企业需要开箱即用的AI，而非自建系统，这呼唤全栈Harness体系与生态共建。
AI正在从实验室的技术竞赛，变成产业基础设施的升级工程。在这个工程中，谁能把模型、数据、安全、工具链、渠道整合成一辆能跑的车，谁就赢得了下一阶段的竞争。

李强在2026移动云大会上的主题演讲提供了对当前人工智能产业发展的深刻见解，以下是他演讲中提到的几个核心观点：

1. 大模型进入Harness时代：随着主流模型推理能力差距的缩小，竞争焦点从模型本身的强弱转移到了如何更好地利用模型。这意味着工程化、产品化和安全化的能力成为了产业的新核心壁垒。

2. AI的普及和智能体的爆发：过去两年中，AI的普及和智能体（Agent）的发展推动了行业的剧变，Token价格下降99%，调用规模增长超千倍。IDC预测到2030年全球活跃智能体数量将达到22.16亿，5年增长80倍；2031年AI有望为全球创造22.5万亿美元的经济价值。

3. AI应用的新阶段：普华永道的调研显示，52%的中国CEO反馈应用AI后企业收入显著提升，AI已经跨过了“能不能用”的阶段，进入了“好不好用”的新阶段。

4. AI驾驭体系的类比：李强用F1赛车类比AI驾驭体系，强调了模型、AI Infra、数据治理、Skills、Agent和安全六大模块的重要性，这些模块缺一不可。

5. 腾讯云的全栈AI驾驭体系：腾讯云通过混元大模型、ADP知识库、Skill-Hub、WorkBuddy等工具，打造全栈AI驾驭体系，提供“开箱即跑”的完整方案。

6. AI安全的重要性：随着AI规模化应用，风险也随之升级。李强强调，安全不是附加功能，而是AI落地的结构性保障。

7. 腾讯混元大模型的最新进展：腾讯混元大模型的最新进展包括开源模型HY3 Preview的推出，以及在多模态能力上的全面突破。

8. 腾讯与中国移动的合作：李强披露了腾讯与中国移动在内容出海、智能协同等方面的合作成果，并明确双方将推进更深层次合作。

9. 产业逻辑线的总结：李强总结了产业逻辑线，即在模型能力趋同后，驾驭能力成为核心竞争力；企业需要开箱即用的AI，而非自建系统，这呼唤全栈Harness体系与生态共建。

李强的演讲强调了AI技术从实验室到产业基础设施的转变，以及在这个过程中整合模型、数据、安全、工具链和渠道的重要性。这标志着AI技术正逐渐成为推动产业发展和创新的关键力量。

AI 从技术竞赛转向产业基础设施升级
非常准确！2026 年 AI 产业确实正在经历从"技术突破"到"系统落地"的关键转型期 。

谁能在这场升级中胜出？
根据最新行业分析，主要竞争者集中在以下几类：

竞争者类型    代表企业    核心优势
基础电信运营商    中国电信、中国移动、中国联通    全国跨域网络、云网融合统一纳管
云服务巨头    阿里云、腾讯云、百度云、华为云    全栈 AI 能力、大模型平台、开发工具链
芯片/算力供应商    英伟达、华为昇腾    GPU/TPU算力、AI工厂概念
专业IDC服务商    万国数据、世纪互联    数据中心基础设施
关键趋势洞察
投资规模爆发：2024 年中国 AI 基础设施投资达 1696 亿元，预计 2025 年将增长至 2750 亿元

技术架构升级：从 800G 向 1.6T 光模块演进，AI 数据中心进入全光互联时代

产业应用深化：已有 58% 的中国企业在使用 AI，远高于全球平均水平