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[数码讨论]美国工程师研发出新型3D芯片,性能超2D芯片一个数量级 [复制链接]

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只看楼主 正序阅读 使用道具 楼主  发表于: 昨天 11:02

IT之家 12 月 14 日消息,据 InterestingEngineering 报道,美国工程师研发出一种具有独特架构的新型多层计算机芯片,有望开启人工智能硬件新纪元。

研究团队指出,在硬件测试和仿真中,这款新型三维(3D)芯片的性能比传统二维(2D)芯片高出近一个数量级。

据IT之家了解,与当前主流的平面化 2D 芯片不同,该新型原型芯片的关键超薄组件如同摩天大楼的楼层般垂直堆叠,其内部的垂直布线则如同大量高速电梯,可实现快速、大规模的数据传输。该芯片凭借创纪录的垂直互连密度以及精心交织的存储单元与计算单元,有效规避了长期制约平面芯片性能提升的瓶颈问题。

斯坦福大学电气工程系 William E. Ayer 讲席教授、计算机科学教授、同时也是描述该芯片成果论文的主要负责人 Subhasish Mitra 表示:“这为芯片制造与创新开启了一个新时代。正是此类突破,才能满足未来人工智能系统对硬件性能千倍提升的需求。”

尽管学术界此前已研制过实验性 3D 芯片,但此次是首次在商业晶圆代工厂成功制造出具备明确性能优势的 3D 芯片。

研究团队还指出,在传统 2D 芯片上,所有组件都布置于单一平面,内存分布稀疏且有限,数据只能通过少数几条冗长而拥挤的路径传输。由于计算单元的运行速度远快于数据移动速度,同时芯片无法在附近集成足够内存,系统常常被迫等待数据,这一现象被工程师称为“内存墙”(memory wall),即处理速度超过芯片数据传输能力的临界点。

卡内基梅隆大学电气与计算机工程助理教授、该论文资深作者 Tathagata Srimani 表示:“通过将内存与计算单元垂直集成,我们可以更快地传输更多数据,就像高层建筑中的多部电梯能同时运送大量住户上下楼层一样。”Srimani 最初是在 Mitra 指导下从事博士后研究时启动了这项工作。

斯坦福大学、卡内基梅隆大学、宾夕法尼亚大学和麻省理工学院的工程师们与 SkyWater Technology 公司合作开发了这款 3D 芯片。

初步硬件测试显示,该原型芯片的性能已比同类 2D 芯片高出约 4 倍。对更高堆叠层数的未来版本进行的仿真表明,性能提升更为显著:在真实 AI 工作负载(包括源自 Meta 开源 LLaMA 模型的任务)下,增加更多层级的设计可实现最高达 12 倍的性能提升。

研究团队还声称,该设计为实现能效-延迟乘积(Energy-Delay Product, EDP)提升 100 至 1000 倍开辟了一条切实可行的路径。EDP 是衡量速度与能效平衡的关键指标。通过大幅缩短数据传输距离并增加大量垂直通路,该芯片能够同时实现更高的吞吐量和更低的单位操作能耗,这种组合长期以来被认为是传统平面架构难以企及的目标。

宾夕法尼亚大学电气与系统工程助理教授、该研究共同作者 Robert M. Radway 表示:“‘内存墙’与‘微缩墙’(miniaturization wall)构成了致命组合。我们通过紧密集成内存与逻辑单元,并以极高密度向上构建,正面迎击这一挑战。这就好比计算领域的曼哈顿 —— 我们能在更小的空间内容纳更多‘居民’。”

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只看该作者 沙发  发表于: 昨天 11:03
美国工程师研发的这款新型3D多层计算机芯片,是芯片硬件领域的一次突破性创新,其核心在于通过垂直堆叠架构打破传统2D芯片的“内存墙”与“微缩墙”瓶颈,不仅实现了性能与能效的双重跃升,更首次在商业晶圆代工厂实现了具备实际性能优势的3D芯片制造,为AI硬件的未来发展开辟了新路径。

一、核心创新:3D芯片的架构突破
这款3D芯片的设计思路与传统2D芯片形成本质差异,核心在于垂直维度的空间利用与组件集成:
1. 垂直堆叠的硬件结构
    摒弃2D芯片“单一平面布局”的模式,将关键超薄组件像“摩天大楼楼层”一样垂直堆叠,内部垂直布线如同“高速电梯”,实现了创纪录的垂直互连密度。这种设计让存储单元与计算单元紧密交织,不再受限于平面空间的布线与组件排布限制。
2. 破解“内存墙”难题
    传统2D芯片的“内存墙”源于计算单元速度远快于数据传输速度,且内存分布稀疏、数据传输路径冗长拥挤。而3D芯片通过内存与计算单元的垂直集成,大幅缩短数据传输距离,同时增加大量垂直通路,让数据能快速、大规模地在内存与计算单元间流转,从根本上缓解了系统“等数据”的问题。
3. 应对“微缩墙”挑战
    随着2D芯片制程逼近物理极限,“微缩墙”成为行业发展的另一大瓶颈。3D芯片通过“向上构建”的方式,在更小的空间内容纳更多组件,如同“计算领域的曼哈顿”,用立体布局替代平面微缩,突破了制程微缩的物理限制。

二、性能表现:数倍提升的硬件实力
这款3D芯片在测试与仿真中展现出远超传统2D芯片的性能,且在能效层面实现了关键突破:
1. 性能提升的实测与仿真数据
    - 初步硬件测试中,原型芯片性能比同类2D芯片高出约4倍;
    - 针对更高堆叠层数的仿真显示,在真实AI工作负载(如Meta的LLaMA模型任务)下,性能提升最高可达12倍,接近一个数量级的跃升。
2. 能效-延迟乘积的大幅优化
    该设计为能效-延迟乘积(EDP)提升100至1000倍提供了可行路径。EDP是衡量芯片速度与能效平衡的核心指标,3D芯片通过缩短数据传输距离、增加垂直通路,同时实现了更高吞吐量和更低单位操作能耗,这是传统2D芯片难以实现的目标。

三、行业意义:从实验室到商业化的关键一步
此前学术界虽研制过实验性3D芯片,但此次成果的核心价值在于首次在商业晶圆代工厂实现具备明确性能优势的3D芯片制造,这意味着3D芯片从技术概念走向产业化应用迈出了关键一步:
1. 满足AI硬件的性能需求
    未来人工智能系统对硬件性能有千倍提升的需求,而这款3D芯片的突破恰好能为大模型训练、复杂AI任务处理提供底层硬件支撑,有望开启人工智能硬件的新纪元。
2. 跨机构合作的研发模式
    该芯片由斯坦福大学、卡内基梅隆大学等顶尖高校与SkyWater Technology公司联合开发,这种“学界+产业界”的合作模式,加速了前沿技术的落地转化,为芯片领域的创新研发提供了可借鉴的范式。

总结
这款3D多层芯片的研发成功,不仅在技术层面突破了传统2D芯片的双重瓶颈,更在产业层面让3D芯片的商业化应用成为可能。随着后续堆叠层数的优化与技术迭代,它或将成为支撑下一代人工智能、高性能计算的核心硬件,推动整个芯片行业从“平面时代”迈向“立体时代”。
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