[智能应用]长三角AI应用场景案例征集在沪启动，人民网智能体亮相 [复制链接]

AI应用落地难、技术选型难、场景对接难……如何找寻高质量发展之路？12月12日下午，作为2025全球开发者先锋大会的重要环节，“AI赋能 共创未来”长三角人工智能应用场景案例征集启动暨人民网智能体发布活动在上海市浦东新区张江科学会堂举办。
《上海市进一步扩大人工智能应用的若干措施》中明确，配套“人工智能+”行动项目申报机制，从模型研发、算力供给、场景落地到人才保障，构建起全链条政策支持体系。在要素保障方面，上海通过发放算力券、模型券、语料券等创新方式，最高给予100%、各100万元补贴，同时联动社会资本设立20亿元人工智能种子基金，为企业创新发展注入金融活水。在应用场景开放方面，上海推动人工智能在科学技术、产业发展、民生福祉、治理能力等领域深度渗透，计划到2027年底建设不少于200个标杆性示范应用项目。
活动现场，“长三角人工智能应用场景案例征集”活动启动。本次征集将从2025年12月12日持续至2026年5月31日，面向长三角地区各类主体征集人工智能应用案例。征集内容聚焦人工智能技术在实际场景中的创新应用，重点覆盖智能制造、智慧医疗、智慧城市、智慧教育、智慧农业、金融科技、文化传媒、商贸物流、环境能源、元宇宙与数字孪生等十大领域。据介绍，本次征集将以“实用性、市场性、可推广性”为根本原则，侧重企业和政府端，从用户和市场角度作筛选和展示，从而推动人工智能在各行各业的广泛应用，让人工智能从供给侧进一步向需求侧的应用落地进发。
人民网信投智科智能体（一体机）亮相。人民网智能体是基于主流价值语料库打造的新一代智能体平台，围绕经济、政治、社会、科教、文化等十几个领域，完成了3000多万篇基础语料、17万多道问答语料的建设工作，为人工智能的价值导向提供了坚实基础。与传统AI产品不同，这款人民网信投智科智能体（一体机）专为政府机关、国有企业等重点领域打造，集成了文本生成、知识问答、数据分析等多项功能，能够有效提升机构的智能化办公水平，助力数字化转型。
本次活动由人民网、上海信投、张江AI创新小镇、库帕思、平安人寿等机构共同发起。

长三角AI应用场景案例征集在沪启动
2025年12月12日，作为2025全球开发者先锋大会的重要环节，“AI赋能共创未来”长三角人工智能应用场景案例征集活动在上海市浦东新区张江科学会堂启动。本次征集面向长三角地区各类主体，持续至2026年5月31日，聚焦人工智能技术在实际场景中的创新应用，重点覆盖智能制造、智慧医疗、智慧城市、智慧教育、智慧农业、金融科技、文化传媒、商贸物流、环境能源、元宇宙与数字孪生等十大领域。征集以“实用性、市场性、可推广性”为根本原则，侧重企业和政府端，从用户和市场角度作筛选和展示，推动人工智能从供给侧向需求侧应用落地进发。

人民网智能体（一体机）同步亮相
活动现场，人民网信投智科智能体（一体机）正式发布。该智能体是基于主流价值语料库打造的新一代智能体平台，围绕经济、政治、社会、科教、文化等十几个领域，完成3000多万篇基础语料、17万多道问答语料的建设，为人工智能价值导向提供坚实基础。其专为政府机关、国有企业等重点领域打造，集成文本生成、知识问答、数据分析等多项功能，依托人民智媒大模型，以信创硬件为载体（搭载兆芯开胜KH-40000处理器的联和东海4卡AI工作站），提供专业的涉政内容审核、涉政规范表述审核、人物信息审核、敏感信息审核等能力，支持数据本地部署，确保数据安全，助力机构智能化办公及数字化转型。

该智能体是人民网与上海信投“央地联动”的首个成果，旨在探索“人工智能+政务”“人工智能+产业”新模式，为用户打造提质增效的智能工具。

在当前人工智能技术迅猛发展的背景下，AI应用落地难、技术选型难、场景对接难已成为制约产业智能化升级的核心瓶颈。企业与开发者常面临“技术强但用不上、场景多但接不进、投入大但回报慢”的困境。2025全球开发者先锋大会（GDC）以“AI赋能 共创未来”为主题，正是为破解这些难题提供了一个集思想碰撞、技术验证、生态协同与商业对接于一体的高端平台。通过深度参与该活动，开发者、企业与科研机构可系统性探索AI高质量发展的可行路径。以下从五大核心维度出发，结构化阐述如何借助本次大会实现突破：

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一、破解“技术选型难”：构建面向场景的AI技术评估体系

当前AI技术栈庞杂，大模型、边缘计算、AutoML、联邦学习等层出不穷，企业常陷入“选择焦虑”。GDC通过以下方式帮助精准选型：

- 前沿技术全景展示：大会设立“AI核心技术展区”，集中呈现国内外主流框架（如PyTorch、MindSpore）、大模型工具链（Hugging Face、ModelScope）、低代码平台与垂直领域引擎，帮助开发者横向对比性能、成本与部署门槛。
- 技术成熟度雷达图发布：由权威机构联合发布《2025 AI技术成熟度与适用场景指南》，基于TRL（技术就绪水平）和TRL-S（场景适配度）双维度评估，为不同行业提供选型参考。
- 开源项目深度体验营：设置“动手实验室”（Hands-on Lab），提供预配置算力环境，让开发者现场试用主流AI框架解决真实任务，降低试错成本。

> *用户意图洞察*：提问者不仅关心“有哪些技术”，更关注“哪种技术适合我”。大会的价值在于将抽象的技术能力转化为可感知、可比较、可验证的决策支持系统。

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二、打通“场景对接难”：打造“需求-能力”精准匹配的创新生态

许多AI项目失败源于“技术自嗨”，缺乏对业务痛点的深刻理解。GDC通过机制设计推动供需双向奔赴：

- 行业痛点发布会：邀请制造业、医疗、金融、农业等领域龙头企业发布“AI攻坚榜单”，公开悬赏解决方案，如“如何用视觉检测替代人工质检”“如何优化供应链预测误差”。
- AI共创工作坊（Co-Creation Workshop）：组织开发者团队与企业代表同场协作，采用Design Thinking方法重构问题定义，确保技术方案真正嵌入业务流程。
- 场景沙盒模拟平台：提供高保真行业仿真环境（如数字工厂、虚拟医院），支持在安全环境下验证AI模型的实际效能，缩短从实验室到产线的周期。

> *深层价值*：大会不仅是展示平台，更是“问题孵化器”——将模糊的业务挑战转化为清晰的技术命题，提升AI落地的命中率。

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三、加速“应用落地难”：构建端到端的AI工程化支撑体系

AI模型从训练到上线涉及数据治理、模型压缩、推理优化、监控运维等复杂环节，GDC聚焦工程实践短板：

- MLOps实战峰会：汇聚头部企业分享AI工业化落地经验，涵盖持续训练（Continuous Training）、A/B测试架构、模型漂移检测等关键议题。
- 轻量化部署挑战赛：举办“百元级硬件AI部署大赛”，鼓励开发者将大模型压缩至边缘设备运行，推动低成本普及。
- 可信AI认证计划启动：推出“可解释性、公平性、安全性”三位一体的AI系统评估标准，增强企业部署信心。

> *趋势判断*：未来的AI竞争不再是单一算法比拼，而是全栈工程能力的较量。大会正引导行业从“追求SOTA”转向“追求ROI”。

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四、激发“人才-资本-政策”协同效应，构建可持续发展动能

高质量发展离不开生态要素的聚合。GDC作为国家级平台，具备独特的资源整合能力：

- 开发者成长加速器：设立“AI明日之星”计划，为优秀个人与初创团队提供算力资助、导师辅导与投融资对接。
- 政策创新试验田：联合地方政府发布“AI创新特区”政策包，包括数据开放试点、沙盒监管、首版次保险等制度突破。
- 国际协作网络搭建：与欧美、东南亚开发者社区建立联动机制，推动技术标准互认与跨境应用场景共建。

> *战略意义*：大会不仅是年度盛会，更是长期生态基础设施的起点，助力形成“技术研发—商业验证—规模复制”的正向循环。

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五、重塑AI发展范式：从“技术驱动”走向“价值共创”

最终，破解三大难题的根本，在于转变思维模式。GDC倡导的“共创未来”理念，实质是一场发展理念的升维：

- 以人为本的设计哲学：强调AI应服务于人而非替代人，推动“增强智能”（Augmented Intelligence）在教育、养老、创意等领域的应用。
- 开放协作的文化培育：鼓励跨学科、跨组织的知识共享，打破“技术黑箱”与“数据孤岛”。
- 长期主义的价值导向：反对短期炒作，聚焦碳中和、普惠医疗、乡村振兴等重大社会议题，释放AI的深层文明价值。

> *思想升华*：真正的高质量发展，不是更快地做同样的事，而是重新定义什么是值得做的事。GDC正在成为这场认知革命的策源地。

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结语：把握窗口期，从参与者成长为引领者

2025全球开发者先锋大会不仅是观察AI趋势的窗口，更是主动塑造未来的舞台。面对“落地难、选型难、对接难”的现实挑战，开发者与企业应以战略眼光参与其中：  
🔹 短期看，获取技术工具与商业机会；  
🔹 中期看，融入生态网络与能力体系；  
🔹 长期看，共建以人为本、可持续、负责任的智能文明新范式。

唯有如此，才能真正走出“AI泡沫”的迷雾，踏上高质量发展的坚实路径。  
未来已来，唯共行者远。