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[智能应用]马斯克xAI公司开发“世界模型”,从英伟达挖走两员大将将推游戏[1P] [复制链接]

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只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 3小时前

北京时间 10 月 12 日,据《金融时报》,埃隆・马斯克旗下 xAI 公司正加紧构建其“世界模型”,与 Meta 和谷歌等对手一同角逐下一代 AI 系统。这些系统能够实现对物理环境的自主导航与设计。

根据英伟达的官方介绍,世界模型是一种生成式 AI 模型,能够理解现实世界的动态特征,包括物理属性和空间特性。这类模型利用文字、图像、视频以及动作在内的输入数据来生成影片。
据称,xAI 已经从英伟达挖来了专家,研发这类新一代 AI 模型。这些模型通过学习视频以及来自机器人的数据,理解现实世界。世界模型有望将 AI 的能力提升到超越大语言模型的水平。目前,大模型主要接受文本训练,是 ChatGPT 以及 xAI 自家 Grok 等热门 AI 工具的技术基础。
两位知情人士称,该公司正在研发世界模型,计划将其应用于游戏领域,用于生成可交互的 3D 环境。其中一位知情人士补充说,这类模型未来也可能应用于机器人 AI 系统。
xAI 已从英伟达聘请了两位具备世界模型研发经验的 AI 研究员:泽尚・帕特尔 (Zeeshan Patel) 与何宜晖 (Ethan He)。凭借能够创建并运行模拟环境的 Omniverse 平台,英伟达始终在该技术领域保持领先地位。
一些科技公司对世界模型寄予厚望,认为它或许能将 AI 应用从软件和计算机拓展到实体产品,例如人形机器人。上个月,英伟达对《金融时报》表示,世界模型的潜在市场规模可能接近当前全球经济总量。
马斯克在 X 上发帖称,xAI 计划在明年年底前推出“一款由 AI 生成的优秀游戏”,重申了他在去年设定的目标。
周二,xAI 推出了最新的图像和视频生成模型,并表示该模型进行了“重大升级”,并且免费向用户开放使用。
当前,OpenAI 旗下 Sora 等视频生成模型,主要通过从训练数据中学习到的模式进行预测,从而逐帧生成视频图像。但是世界模型则会向前迈进一大步,因为它能实时理解物理世界的因果关系,掌握物体在不同环境中的实时互动机制。
巨大挑战
除了 xAI 外,谷歌、Meta 等领先的 AI 实验室也在研发这类系统。
然而,世界模型仍面临巨大的技术挑战。要找到足够的数据来模拟现实世界并训练这些模型,已被证明既困难又成本昂贵。
《博德之门 3》开发商拉瑞安工作室的发行主管迈克尔・道斯 (Michael Douse) 本周在 X 上直言,AI 无法解决游戏行业面临的“重大问题”,即“领导力与远见的缺失”。
他补充说,游戏行业并不需要“更多由算法生成、经心理学训练的玩法循环,而是需要更多能够让玩家投入或愿意投入其中的世界呈现方式”。
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只看该作者 沙发  发表于: 37分钟前
xAI 公司与“世界模型”的发展

北京时间10月12日,《金融时报》报道了埃隆・马斯克旗下xAI公司正在加紧构建其“世界模型”,与Meta和谷歌等竞争对手一同角逐下一代AI系统。以下是关于这一发展的详细解析:

1. 世界模型的定义与功能

定义:
- 世界模型是一种生成式AI模型,能够理解现实世界的动态特征,包括物理属性和空间特性。
- 它利用文字、图像、视频以及动作等多种输入数据来生成影片。

功能:
- 通过学习视频及来自机器人的数据,理解现实世界。
- 将AI的能力提升到超越大语言模型的水平,后者主要接受文本训练。

2. 技术背景与合作

技术背景:
- 英伟达的Omniverse平台能够创建并运行模拟环境,是该领域的领先技术。
- xAI从英伟达聘请了两位具备世界模型研发经验的AI研究员:泽尚・帕特尔(Zeeshan Patel)与何宜晖(Ethan He)。

合作与竞争:
- 除了xAI,谷歌、Meta等领先的AI实验室也在研发类似系统。
- 世界模型的潜在市场规模可能接近当前全球经济总量,显示出其巨大的商业潜力。

3. 应用领域

游戏领域:
- xAI计划将世界模型应用于游戏领域,用于生成可交互的3D环境。
- 马斯克在X上发帖称,xAI计划在明年年底前推出一款由AI生成的优秀游戏。

机器人AI系统:
- 未来,世界模型也可能应用于机器人AI系统,特别是人形机器人。

4. 技术挑战

数据获取与训练:
- 找到足够的数据来模拟现实世界并训练这些模型既困难又成本昂贵。
- 世界模型需要实时理解物理世界的因果关系,掌握物体在不同环境中的实时互动机制。

行业观点:
- 《博德之门3》开发商拉瑞安工作室的发行主管迈克尔・道斯(Michael Douse)认为,AI无法解决游戏行业面临的“领导力与远见的缺失”问题。
- 游戏行业需要更多能够让玩家投入其中的世界呈现方式,而不仅仅是算法生成的玩法循环。

结论

xAI公司正在积极研发世界模型,以推动AI技术的发展。尽管面临巨大的技术挑战,但这一技术有望在游戏和机器人等领域带来革命性的变化。随着更多公司的加入,世界模型的竞争将更加激烈,同时也将带来更多创新和突破。
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