[智能应用]以AI为翼，助力博物馆腾飞[1P] [复制链接]

湖南博物院与湖南省京剧保护传承中心携手打造马王堆复原动态展《一念·辛追梦》，利用AI等技术，还原有“东方睡美人”之称的汉代“辛追夫人”。
  

  2025年1月下旬，DeepSeek横空出世，各行各业都雷厉风行地引入，文博界也不甘落后。其实早在一年前，我所在的山西大学考古文博学院，就召开过有多省市多单位参加的AI考古专题研讨会。今年1月，我又参与了北师港浸大高等研究院等发起召开的“人工智能在考古与文化遗产保护中的前沿应用”大会，来自全国20多个省区市的50多家机构、150名专家济济一堂，所发表的论文几乎涵盖了你能想象到的每个方向。据我所知，这两年河南、江苏、湖南、上海、北京的一些博物馆，在AI应用上也十分积极。再往前追溯，2020年就有中国科学院数学院士组队并带头下场做AI考古试验。以上这些单位和团队的行动，在那些认为文博行业只会玩“老古董”的人看来，是在赶时髦。但其实就全世界范围来看，文博人一直都是紧跟科学前沿、“敢为天下先”的一个群体。何以见得？世界上第一封跨洋电子邮件就是在博物馆里发出的；世界上第一个3D打印实物，也是最早在博物馆被打印并展示。
  有人把DeepSeek的迅速普及，看成是人工智能时代大幕逐渐拉开的标志性事件。据我了解，行业中准备积极应对人工智能浪潮的大有人在。
  博物馆遇上AI，既不能盲目跟风，也不该一味回避。有两种倾向值得我们警觉。一种是认为人工智能很快就能取代大量人的工作；另一种是认为人工智能离我们还远着呢，别着急，等它完全成熟再去拥抱它也不迟。我认为这两种倾向都不利于博物馆事业的发展。
  先说第一种倾向。人工智能才刚刚起步，它的发展升级一定是渐进的，不可能很快就全面取代人工劳动。即使到了全面取代之时，相信也会诞生新的行业和工作，如今过多的担心是杞人忧天。比如，从前汽车、火车取代马车、轿子，但新产生的司机数量远超轿夫、马夫，乘客更是几何级增长。无数历史经验说明，对一切有利于行业发展的新理论、新方法、新技术，抱着积极的态度去学习、去实验、去融入，让它尽快为我所用，从中找到共生和发展机会，才是可取的。
  再说第二种倾向。人工智能本身也在不断发展，不存在一个能解决一切问题的大模型。各领域的模型更多要靠自己来建立。全国博物馆人工智能的大模型，是由各个大、中、小型博物馆的各类模型融合而成。不管什么类型的模型，专业的学术问题还是需要本专业人员来解决。当今，科技迅速发展、技术快速迭代，在科技由量变到质变的关键时代节点上，若是一步掉队，极可能导致步步落后，甚至被时代无情淘汰出局。
  纵观世界，在AI应用上先行一步的博物馆，已经在藏品管理、展览策划、广告、沉浸体验、展览讲解、藏品修复保护、市场调查、观众服务、管理运营等很多方面做了可贵的探索。就发展趋势来看，博物馆和AI的结合只会越来越紧密。因此，我国的博物馆需要认真思考，如何做才能拥抱AI，自己准备充分了吗？
  人工智能由算力、算法、数据三大要素组成。三者之中，算力是硬件设备，算法是由数学专家来搭建模型，至于涉及各个馆的各种数据，则只能是由博物馆方来提供。数据提供的多少，与AI应用的深度、广度、准确度是呈正相关的。明乎此，就知道人工智能时代，博物馆首先要做的是尽可能多地、尽可能快地提供数据资源。比如，藏品特别是展品所承载的信息（数据）资源（包括但不局限于图像、名称、时代、质地、规格、来源、流传、保存、保护、鉴定、研究、展览、出版等），整理、收集仍存在薄弱环节。直到最近，我看到的一些博物馆库房里，藏品信息还是考古单位移交时文物标签上写的那几行字，几十年也没见有多少增加和变化，信息记录少得可怜。
  对博物馆内部来说，不管是搞电子办公、云计算、平行宇宙，还是AI，首先要做的是藏品数字化工作和建设数据库。数字化建设和建立数据库是运用AI的前提和基础。即使有再好的算力和算法，若无数据，也是巧妇难为无米之炊。没有数据，机器无法学习；没有更多的数据，机器不能全面深度地学习。同时，建立数据库并非一劳永逸，而是要动态管理，随时都应有数据增加或删减。建立和完善既有藏品数据库，充其量只是盘活存量资源，如果只靠这些资源，长此以往，资源将老化枯竭，无法可持续发展。博物馆事业要发展，最要紧的是找到增量资源，并及时添加进数据库。
  其次，博物馆还应该高度重视藏品研究，投入更多财力、人力，对藏品开展多维度研究，及时向AI投喂更多研究成果的数据，AI输出的答案才能更加准确，才能让其得到更广泛的应用，满足不同层面的需求。这是博物馆应长期坚持不懈的基础工作。
  有了AI，参观者可以很便捷地了解展品的各种信息，是不是就不需要人工讲解了呢？恰恰相反！正因为AI的出现，更需要讲解者不断学习，储备针对不同需求的观众群体的知识。讲解中和讲解后观众的提问，也需要专业的检索才能得到最佳答案。讲解者可以引导他们使用哪些AI关键词检索获得答案。人在获得更多知识以后，提出的问题才会更多更专更深，才更有到专业机构向专业人员提问交流的冲动。正因如此，我对讲解行业的前景持乐观看法。
  再就博物馆展览而言：主题选择、展品挑选、大纲撰写、展览形式设计、市场营销等都可以通过AI协助，提高工作效率，但若因此认为博物馆的策展工作可以全交给AI，那就大错特错了。我认为，通过AI可以得到更多信息，激发策展人更多更好的创意，但策展人对学术专业问题和复杂文化现象的理解和洞察力，是AI无法替代的。
  AI的运用，对博物馆业务提出了新的、更高的要求。一个博物院就是一所大学校，是人们终身学习的场所。因此我建议，博物馆除了积极拥抱AI、应用AI，还可以抓住AI浪潮，教观众学习AI，向大家普及AI。

　　湖南博物院与湖南省京剧保护传承中心合作的马王堆复原动态展《一念·辛追梦》是一个利用AI等技术来还原汉代“辛追夫人”的项目，展现了文博行业在科技应用方面的创新和进步。这个项目不仅体现了文化遗产保护的新趋势，也展示了人工智能技术在考古和历史复原方面的潜力。

　　DeepSeek的出现被视为人工智能时代的一个重要标志，它在文博界的应用也表明了博物馆对于新兴技术的积极态度。从您提供的信息来看，文博行业并没有盲目跟风或回避AI，而是在积极地探索和应用这项技术，以提高工作效率、增强展览的互动性和教育性。

　　博物馆在应用AI时需要避免两个极端：一是认为AI会迅速取代人工劳动，二是认为AI离我们还很远，可以等待其完全成熟后再应用。实际上，AI的发展是一个渐进的过程，它不会立即取代所有工作，但会催生新的行业和职业。同时，每个领域的AI模型都需要根据具体情况来建立，这需要博物馆提供大量的数据资源。

　　在AI时代，博物馆的数字化工作和数据库建设变得尤为重要。这些是运用AI的前提和基础。没有数据，AI就无法学习；没有更多的数据，AI就不能全面深度地学习。因此，博物馆需要重视藏品研究，投入更多资源，及时向AI提供研究成果的数据。

　　AI的应用并不意味着人工讲解的消失。相反，它要求讲解者不断学习，以满足不同观众群体的需求。AI可以提供便捷的信息获取方式，但专业的讲解和深入的文化交流仍然不可替代。

　　总的来说，博物馆在拥抱AI的同时，也需要继续重视传统的研究和教育工作。AI可以作为工具和助手，提高博物馆的工作效率和观众体验，但它不能完全取代人类的创造力和专业判断。博物馆应该利用AI来丰富展览内容、提升服务质量，并教育公众了解和应用这项技术。