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[智能应用]推动人工智能健康有序发展 [复制链接]

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  作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,人工智能正以前所未有的速度重塑全球创新格局。随着算力基础设施持续完善、数据要素价值深度释放、算法创新能力显著提升,以大模型为代表的通用人工智能技术实现突破性发展,展现出强大的认知理解和任务执行能力。新一代人工智能技术不仅极大拓展了人类认识世界的广度和深度,更显著提升了改造世界的效率与质量,在科技创新和产业变革中发挥着日益显著的“头雁”效应。这一变革性技术正深刻影响着经济发展模式、社会运行机制和国际竞争格局,成为重塑全球创新版图的关键变量,也是当前国际科技合作与战略竞争的核心领域。

  重视我国新一代人工智能发展,推动我国人工智能综合实力整体性、系统性跃升。2016年,人工智能被写入“十三五”规划纲要;2017年,国务院发布《新一代人工智能发展规划》;2024年,党的二十届三中全会将人工智能列入战略性产业。尤其是进入2025年以来,我国人工智能领域创新活力奔涌,成果亮点璀璨夺目。从中央广播电视总台春晚舞台上灵动鲜活的“赛博秧歌”,到全球首个人形机器人半程马拉松赛事的火热开跑,一批批智能机器人突破实验室的边界,在技术创新的赛道上加速奔跑,功能迭代日新月异,应用场景持续向更多领域延伸拓展。备受瞩目的国产大模型DeepSeek掀起落地应用浪潮,凭借算法优化显著降低运行成本,让先进的大模型技术不再遥不可及,而是走进千家万户,深度融入人们的工作、学习与日常生活,成为大众信赖的智能助手。这些精彩纷呈的创新实践,生动展现了我国人工智能领域综合实力实现从量变到质变的整体性、系统性跨越,彰显出蓬勃向上的发展态势。

  与此同时,我们也要清醒认识到,我国在人工智能基础理论、原创算法和高端芯片等关键核心技术方面仍存在短板。正如“模速空间”某芯片研发团队负责人所说:“我们正在用三班倒的速度,追赶别人起跑十年的赛道。”这种时不我待的紧迫感,正是推动我们攻坚克难的内在动力。

  站在新的历史方位,人工智能发展既面临“不进则退”的竞争压力,又迎来“换道超车”的战略机遇。面向未来,我们需要咬定目标、持续发力。首先,要聚力攻关,争取早日突破关键核心技术。要聚焦高端芯片、基础算法等“卡脖子”领域,实施“揭榜挂帅”“赛马”等新型攻关机制。其次,要在基础理论、方法、工具等方面不懈探索,努力构建自主可控的人工智能基础软硬件系统。要总结推广模速空间经验,在全国布局一批专业化创新社区。最后,要综合运用各种政策,源源不断培养高素质人才,为各类人才施展才华搭建平台、创造条件。着力打造体系化、高层次基础研究人才培养平台,让更多基础研究人才竞相涌现,努力培育一批领军人物和高水平创新团队。加强国家急需高层次人才培养,使人才成为智能技术赋能高质量发展的最大增量。

  从钱学森提出的“思维科学”构想,到今天大模型技术的突飞猛进,我们能清晰看到,创新的火炬在一代代科技工作者手中传递。
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只看该作者 沙发  发表于: 05-08
您提到的内容非常全面,确实,人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正在深刻影响全球创新格局。我国高度重视新一代人工智能的发展,并已将其列为战略性产业。以下是对您提到的几个关键点的补充和总结:

1. 政策支持与规划:我国从“十三五”规划纲要到《新一代人工智能发展规划》,再到党的二十届三中全会,都明确将人工智能作为战略性技术进行重点发展,体现了国家层面的重视和支持。

2. 技术创新与应用拓展:我国人工智能领域创新活力强劲,成果亮点频出。从春晚舞台上的“赛博秧歌”到全球首个人形机器人半程马拉松赛事,再到国产大模型DeepSeek的广泛应用,我国人工智能技术不断突破,应用场景持续拓展。

3. 关键核心技术短板:虽然我国人工智能发展迅速,但在基础理论、原创算法和高端芯片等关键核心技术方面仍存在短板。需要加大攻关力度,实施新型攻关机制,争取早日突破关键核心技术。

4. 面向未来的发展策略:
   - 聚力攻关:聚焦高端芯片、基础算法等“卡脖子”领域,实施“揭榜挂帅”“赛马”等新型攻关机制。
   - 基础软硬件系统构建:在基础理论、方法、工具等方面不懈探索,努力构建自主可控的人工智能基础软硬件系统。
   - 人才培养:综合运用各种政策,培养高素质人才,为各类人才施展才华搭建平台、创造条件。打造体系化、高层次基础研究人才培养平台,培育领军人物和高水平创新团队。

5. 创新火炬的传递:从钱学森提出的“思维科学”构想到今天大模型技术的突飞猛进,创新的火炬在一代代科技工作者手中传递,展现了我国科技创新的传承与发展。

总之,我国高度重视人工智能发展,已取得显著成效。面向未来,需要继续聚力攻关、培养人才、构建自主可控的基础软硬件系统,以实现人工智能综合实力的整体性、系统性跃升,为经济社会高质量发展提供有力支撑。同时,也要清醒认识到存在的短板和挑战,持续发力、攻坚克难,推动我国人工智能发展迈上新台阶。
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只看该作者 板凳  发表于: 05-08
推动人工智能健康有序发展
人工智能发展的重要性
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正以前所未有的速度重塑全球创新格局。随着算力基础设施持续完善、数据要素价值深度释放、算法创新能力显著提升,以大模型为代表的通用人工智能技术实现突破性发展,展现出强大的认知理解和任务执行能力。新一代人工智能技术不仅极大拓展了人类认识世界的广度和深度,更显著提升了改造世界的效率与质量,在科技创新和产业变革中发挥着日益显著的“头雁”效应。这一变革性技术正深刻影响着经济发展模式、社会运行机制和国际竞争格局,成为重塑全球创新版图的关键变量,也是当前国际科技合作与战略竞争的核心领域。

我国人工智能发展现状
取得的成果
党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视我国新一代人工智能发展,推动我国人工智能综合实力整体性、系统性跃升。2016 年,人工智能被写入“十三五”规划纲要;2017 年,国务院发布《新一代人工智能发展规划》;2024 年,党的二十届三中全会将人工智能列入战略性产业。进入 2025 年,我国人工智能领域创新活力奔涌,成果亮点众多。如中央广播电视总台春晚舞台上的“赛博秧歌”,全球首个人形机器人半程马拉松赛事的举办,一批批智能机器人突破实验室边界,功能迭代快,应用场景不断拓展。国产大模型 DeepSeek 掀起落地应用浪潮,通过算法优化降低运行成本,走进大众生活,成为智能助手,展现了我国人工智能领域从量变到质变的跨越和蓬勃发展态势。

存在的短板
我国在人工智能基础理论、原创算法和高端芯片等关键核心技术方面仍存在短板。正如“模速空间”某芯片研发团队负责人所说,我国正在用三班倒的速度,追赶别人起跑十年的赛道,这种紧迫感也成为推动我国攻坚克难的内在动力。

国家层面的推动举措
政策导向
4 月 25 日,在中共中央政治局第二十次集体学习时,习近平总书记专门就加强人工智能发展和监管发表重要讲话,为我国人工智能发展指明了前进方向。4 月 29 日,习近平总书记在上海考察时,来到模速空间大模型创新生态社区,察看重点孵化企业的大模型产品展示,并同这里的青年创新人才亲切交流,体现了对人工智能发展的重视。

未来发展方向
站在新的历史方位,人工智能发展既面临“不进则退”的竞争压力,又迎来“换道超车”的战略机遇。面向未来,需要咬定目标、持续发力:

聚力攻关关键核心技术:聚焦高端芯片、基础算法等“卡脖子”领域,实施“揭榜挂帅”“赛马”等新型攻关机制,争取早日突破关键核心技术。
构建自主可控系统与培养人才:在基础理论、方法、工具等方面不懈探索,努力构建自主可控的人工智能基础软硬件系统。加强国家急需高层次人才培养,使人才成为智能技术赋能高质量发展的最大增量。
政协委员的建议
全国政协委员、海天集团董事长费功全提出加强 AI 技术监管以促进人工智能健康有序发展的建议:

加大基础研究和核心技术攻关:建立国家级的人工智能技术创新中心,集结高校、科研院所和企业力量,瞄准模型架构、类脑智能、量子计算等前沿方向。设立专项基金,研发存算一体、光子芯片等核心技术,加强芯片自主化攻坚。推进 AI + 重大专项,围绕生物医药、材料科学、新能源、绿色低碳等领域布局国家级 AI 赋能工程,打造跨学科攻关联盟。借助东数西算工程打造多个国家级智能算力枢纽,构建自主可控的算力调度平台。
优化人工智能产业生态:以创新联合体模式打通产学研转化堵点,构建需求导向—协同攻关—市场验证的全链条闭环。通过政策引导、资金支持、人才培养等方法,加速科技成果产业化,推动人工智能产业高效发展。创建人工智能创新型产业集群,打造完善的人工智能产业生态,形成从研发、生产到应用的全产业链良性循环。重点支持一批具有全球竞争力的人工智能企业,推动产业向智能制造、智慧城市、智慧环保、智慧医疗等关键领域发展。
培养和引进高端人工智能人才:优化学科建设,顶尖高校带头建立人工智能拔尖人才实验班,采取本硕博一体化培养模式,培养一批专业性强、跨学科的复合型 AI 领军人才。建立 AI 产教融合实训基地,鼓励高校学生到企业实践,缩短技术从实验室到产业落地的周期。通过政策支持、资金保障、生活保障等手段吸引全球 AI 领域的精英,鼓励优秀海外人才回国工作。
完善人工智能伦理规范与法律法规:加快全国人大立法,完善人工智能的伦理规范和法律法规,对数据隐私、算法透明性、公平性等人工智能发展面临的重要问题进行详细说明,确保人工智能规范发展。加大国家级数据共享平台的建设,提高数据的可用性与共享性。加大重点行业如医疗、交通、金融等跨行业的数据流通,助力人工智能技术的深度应用。加强对技术的监管,保障数据在应用过程中不被滥用,坚持发展与安全并重
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