AI技术与硬件创新的最新进展
近期，AI技术和相关硬件领域取得了多项重要突破，这些进展不仅推动了技术本身的发展，也为各行各业带来了新的机遇和挑战。
1. 字节攻克MoE关键瓶颈，训练成本节省40%
字节跳动豆包大模型团队通过UltraMem架构及其配套优化技术，成功攻克了混合专家模型（MoE）的推理瓶颈，并显著提升了训练效率。这一技术突破不仅将训练效率提高了1.7倍，还节省了40%的训练成本。这对于大规模AI模型的开发和部署具有重要意义，有助于降低企业的研发成本，加速AI技术的应用普及。
开源证券认为，这一技术突破或将开启通用AI智能体时代，带动头部大模型厂商加速推出Agent。通用及垂直领域Agent的并行发展，结合多模态AI的突破，将进一步推动端侧AI应用的落地和扩展，同时也将增加对推理算力的需求。
2. 台达公布新产品，HVDC800V方案加速
在英伟达GPU技术大会（GTC）2025上，台达首次公布了19英寸72kW 800V HVDC电源机架。这款电源机架集成了两个36kW PSU，具有800V高压输出和高达98%的能效。HVDC供电架构省去了逆变环节，能够提供更高的电源效率，满足下一代数据中心的电源需求。
中泰证券电新团队指出，HVDC相比传统的UPS更加适配AIDC（人工智能数据中心），已成为产业共识。此次台达的新产品发布有望加速800V HVDC方案的市场渗透，推动数据中心电源技术的升级换代。
3. 动作捕捉设备市场需求激增
随着具身智能大模型的发展，高质量的真实数据变得尤为重要。动作捕捉技术能够直接将人类动作迁移至人形机器人，具备精度高、数据采集全面等优势。许多企业开始自建动作捕捉工厂，为自家的机器人提供数据支持。
国盛证券指出，动作捕捉设备需求量大，核心技术壁垒较高。随着机器人创业公司的增多，每家人形机器人厂商都需要数百台动作捕捉设备，大型企业如华为、比亚迪等的需求量更大。专业级设备的价格在十几万到几十万不等，动作捕捉设备市场前景广阔。
4. AI眼镜市场潜力巨大
AI眼镜作为一种新兴的智能设备，正逐渐受到市场的关注。近期，多家企业宣布将在AR/AI眼镜领域推出新产品。例如，海信视像与AR企业XREAL达成深度战略合作，计划在今年下半年发布首款联合研发的AR/AI眼镜。
当前，AI眼镜市场吸引了众多大厂和中小科技公司的布局。传统眼镜企业也在积极转型，进入这一新赛道。研究机构Wellsenn XR预测，到2035年，AI眼镜年销量有望达到14亿副。这一市场规模可以比肩智能手机市场，具有巨大的发展潜力和商业价值。
综上所述，AI技术和相关硬件领域的最新进展展示了技术发展的强劲势头和广泛的应用前景。这些创新不仅为企业带来了新的发展机遇，也将深刻改变人们的生活方式和社会结构。
