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[智能应用]我国智能算力规模年复合增长率将达33.9% [复制链接]

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只看该作者 沙发  发表于: 02-19
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只看该作者 板凳  发表于: 02-19
“智算力就是创新力”:2023人工智能计算大会深度解读

在11月29日举办的2023人工智能计算大会上,智能算力的重要性被再次凸显。国际数据公司IDC与浪潮信息联合发布的《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》不仅揭示了我国智能算力规模的快速增长,还预示着未来几年内这一领域的巨大发展潜力。

一、智能算力规模持续攀升

报告指出,2022年我国智能算力规模已达260EFLOPS,这一数字预计将在2027年突破1117EFLOPS,年复合增长率高达33.9%。这一增长态势不仅反映了人工智能技术的迅猛发展,也体现了社会对智能算力的巨大需求。

二、大模型驱动算力需求上涨

大模型的兴起是推动算力需求上涨的重要因素。从感知智能到生成式智能,人工智能的应用越来越依赖于“强算法、高算力、大数据”的支持。大模型需要处理海量数据,进行复杂运算,因此对算力的要求极高。浪潮信息高级副总裁刘军指出,模型的大小、训练所需参数量的规模等因素直接影响智能涌现的质量,这进一步凸显了高算力、高效能服务器的重要性。

三、人工智能服务器市场迎来新机遇

随着人工智能技术的不断发展,人工智能服务器市场也迎来了新的机遇。IDC预计,全球人工智能服务器的市场规模将在未来几年内持续增长,其中用于运行生成式人工智能的服务器市场占比将大幅提升。这意味着,未来几年内,平均每3台人工智能服务器中就有1台将用于生成式人工智能服务。这一趋势不仅为服务器制造商提供了广阔的发展空间,也为人工智能应用的普及和深化提供了有力支撑。

四、中国积极参与人工智能发展实践

中国作为全球人工智能发展的重要参与者,正积极布局并推动人工智能技术的发展。IDC中国副总裁周震刚表示,中国企业对生成式人工智能的接受度普遍较高,已有67%的企业开始探索或投入生成式人工智能的应用。同时,中国互联网企业、电信运营商等各方也在积极投入到智算中心的建设之中,以满足日益增长的算力需求。

五、智算中心建设加速推进

截至2023年8月,中国已有超过30个城市建设了智算中心,总建设规模已超过200亿元。这些智算中心不仅为当地的人工智能产业发展提供了强有力的支撑,也为全国范围内的人工智能应用提供了重要的算力保障。智算中心的建设不仅提升了我国的算力水平,还促进了人工智能技术的普及和应用,为经济社会的数字化转型注入了新的动力。

六、未来展望

展望未来,随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断拓展,智能算力的需求将持续增长。为了满足这一需求,我们需要不断加强算力基础设施的建设和优化,提升算力的质量和效率。同时,我们还需要加强国际合作与交流,共同推动全球人工智能技术的发展和应用。相信在不久的将来,智能算力将成为推动经济社会发展的重要力量,为人类的进步和发展贡献更多的智慧和力量。
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